Mr. Ranedeer 是最近一个有意思的项目,它主要提供个147行的Json文件,把这串Jsonn文件提交给chatGPT,即可让chatGPT以一个私人教练的方式提供教育服务。

其提供的服务相当个性化,除了教育内容外,它提供了 难度系数、学习方式、沟通风格、推理方式、语言等配置项目。
这个项目引发了另一种个性化和低代码方案。以前的低代码方案基于一些预先定义好的模型或架构,这些模型可以帮助开发人员快速构建应用程序,而无需编写大量的代码。而基于大模型的低代码,则是通过结构化设定的Prompt,让大模型提供个性化的功能,也是减少了很多代码量。
这样的设定其实除了个性化教育,在游戏方面已经有不少例子。例子丰富的平台有Character.ai。其提供聊天框内Pokemon游戏,用户可以通过聊天框玩简单的Pokemon游戏。

除此之外,它还有文字游戏,通过语言文本内容,进行选项推进游戏。以及类似社交联系游戏,通过文字沟通,锻炼社交能力等游戏。这些游戏其背后本质也是一个设定,但是其内容是开放的。一定程度上也是一种低代码,但是实现丰富功能的方案。